Conférence Nationale sur les Applications pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA)

 

Présentation

Les recherches en IA menées ces dernières années ont abouti à des résultats prometteurs. L’IA se trouve au cœur de nombreuses applications très performantes qui révolutionnent notre vie quotidienne et d’autres très prometteuses sont en passe de le devenir.
 
L’objectif de la 4ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2018) est de faire un tour d’horizon des applications concrètes de l’IA qui couronnent de succès l'opérationnalisation de l’IA et des travaux de recherche qui le seront bientôt.

Ces applications peuvent entre autres mettre en œuvre une ou plusieurs facettes de l’IA qui ont permis ces succès, comme :

  • Agents autonomes et systèmes multi-agents : décision individuelle, décision collective
  • Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation
  • Apprentissage numérique et symbolique
  • Environnements Informatiques d'apprentissage humain
  • Évolution artificielle, systèmes situés, systèmes adaptatifs
  • Fouille de données, bases de données avancées, web sémantique
  • Ingénierie et partage des connaissances
  • Intelligence artificielle qualifiée (Explainable IA)
  • Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux
  • Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante
  • Langages de programmation pour l'IA, programmation logique
  • Logique formelle et outils pour l'Intelligence Artificielle, sémantique
  • Passage à l'échelle, organisation de systèmes, émergence
  • Plates-formes et environnements de développement en IA
  • Raisonnement à base de modèles, raisonnement à partir de cas
  • Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue
  • Raisonnement spatial et temporel, environnements physiques
  • Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, ordonnancement
  • Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances
  • Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques
  • Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques
  • Sciences cognitives et Intelligence Artificielle, cognition, informatique affective
  • Systèmes à base de règles, planification, aide à la décision
  • Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôlé, explication
  • Traitement du signal et de l'image, traitement de la parole
  • Web intelligence, internet du futur, protection de la vie privée

Quelles sont les applications qui s’appuient sur de l’IA ou qui nécessitent de l’IA ? Du système de surveillance militaire au système d’aide au diagnostic médical, du climatiseur à l’assistant personnel, du système d’aide à la conduite à l’analyse de données massives, etc., les applications sont nombreuses. Qu’elles soient industrielles, sociétales, économiques, politiques, environnementales, artistiques ou autres, la conférence est l’occasion de présenter des applications concrètes et des travaux dont l’objet d’étude n’est pas uniquement des cas de laboratoire. Nous attendons des contributions dans des domaines très divers : automobile, robotique, militaire, logistique, télécommunication, domotique, agronomie, réseaux sociaux, risque, big data, médical, aide à la personne, jeux vidéo, réalité virtuelle/mixte, musées, EIAH, serious games, récit interactif, et bien d’autres encore…

L’objectif est également de voir comment ces applications concrètes font remonter des verrous scientifiques que l’IA doit résoudre pour démocratiser encore plus son utilisation. Par exemple, comment la prise en compte des réalités concrètes vues dans leur globalité amènent la prise en compte par l’IA de problèmes complexes décuplés qu’il n’est pas possible de rendre compte dans des approches réductionnistes de problèmes de laboratoire ? L’IA est-elle suffisamment expressive et intelligible pour être utilisée ? Est-elle fiable et robuste ? Est-elle capable de passer à l’échelle ? Quels sont les problèmes éthiques liés à son utilisation ? Il ne s’agit pas d’opposer recherche fondamentale/appliquée mais laboratoire/terrain et comment les applications concrètes apportent des problématiques fondamentales ou encore comment des recherches fondamentales apportent des solutions à des problèmes complexes difficiles à résoudre sans IA.

La conférence favorisera l’échange entre chercheurs académiques, industriels et autres pour qu’ils puissent partager leurs expériences, débattre des différents verrous qu’ils rencontrent, les méthodes qu’ils mettent en œuvre pour enrichir le potentiel applicatif des modèles et outils de l’IA et les besoins naissants, en mettant en valeur l’IA de ces applications.

Les meilleurs papiers de APIA 2017 et APIA 2018 seront invités à contribuer à un numéro spécial de la Revue d’Intelligence Artificielle à l’instar de ce qui a été fait avec les meilleurs papiers de APIA 2015 et 2016 (vol. 31 n°1-2/2017).