29es journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) 

Présentation

Organisées chaque année depuis 1997 sous l'égide du Gracq (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances) puis du collège SIC (Science de l'Ingénierie des Connaissances) de l'AFIA, les journées francophones d'Ingénierie des Connaissances constituent un lieu privilégié d'échanges et de réflexions de la communauté francophone. Chercheurs académiques, industriels et étudiants s’y retrouvent pour échanger sur les concepts, méthodes et techniques permettant de modéliser, d'acquérir et de traiter les connaissances dans des domaines d'application variés.

L'intrusion du numérique dans la plupart de nos activités humaines conduit au développement de nombreuses applications dites intelligentes et de services qui visent à faciliter nos prises de décision, nous conseillent dans nos actions, nous instruisent, nous protègent ou nous divertissent... Or ces applications, basées sur des technologies issues de l'Intelligence Artificielle, nécessitent généralement une représentation de la connaissance d'un domaine propre à supporter des raisonnements automatisés, des inférences, des processus d'apprentissage. Hébergée par la plateforme PFIA 2018 (Nancy du 2 au 6 juillet), la conférence IC 2018 souhaite mettre en lumière toutes les approches liées à l'ingénierie et la gestion de connaissance au cœur de différentes applications de l'intelligence artificielle que ce soit sur le Web, dans les entreprises ou embarquées sur différents objets connectés.

Appel à communication

Les communications portant sur le thème "Modéliser et exploiter la connaissance dans des applications d'Intelligence Artificielle" seront donc particulièrement appréciées, mais les communications sur les thèmes suivants seront également bienvenues, pour peu qu'elles aient une portée théorique, méthodologique et/ou pratique (liste non exhaustive) :

  • Représentation des connaissances, ontologies
    • Modèles de connaissances : conception, évolution, évaluation, exploitation, cycle de vie
    • Modélisation et formalisation : langages formels et informels, standardisation
    • Méthodes et outils pour l'ingénierie ontologique : alignement, intégration, modularité, fusion, métriques, patron de conception, visualisation
    • Conception et réutilisation d'ontologies fondatrices, ontologies de domaines, interopérabilité, terminologies
    • Approches interdisciplinaires de l'ingénierie des connaissances
  • De la donnée à la connaissance
    • Extraction et acquisition de connaissance, peuplement d’ontologies, annotation sémantique
    • Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d'images, à partir de données non structurées, à partir d'interactions
    • Ingénierie des connaissances et fouille de données
    • Ingénierie des systèmes collaboratifs, Crowd-sourcing
  • Ingénierie des connaissances pour le Web
    • Stockage et interrogation de connaissances distribuées
    • Web sémantique, Web des données, Web social, Web des objets
  • Qualité des données et des connaissances
    • Ingénierie des connaissances et données complexes : données multimédia, multilingues, temporelles, spatiales, multi-échelles, imprécises ou incertaines
    • Propriété et Sécurité dans les systèmes à base de connaissances
    • Provenance et confiance dans les données, détection de vérité, incertitude
    • Métrique et évaluation de la qualité des données et connaissances
  • Raisonnement
    • Inférences et règles métiers
    • Raisonnements logiques, approximations, raisonnements statistiques, raisonnements par analogie, raisonnements à partir de cas, raisonnements dans les logiques non classiques
    • Mesures sémantiques
  • Applications de l'Ingénierie des Connaissances et retours d'expérience
    • Recherche d'Information, indexation, recommandation
    • Interaction Homme-Machine : visualisation de données, de connaissances et interconnexions, interface avec un système à base de connaissance, explication
    • Systèmes multi-agents, agents conversationnels
    • Adaptation, personnalisation : profils utilisateurs, modèles de contexte et adaptation, modèles d’émotion
    • Traitement de données massives, hétérogènes
    • Applications aux sciences de la vie, à l'agriculture, la culture, l’éducation et l'apprentissage, l’industrie, l’économie, le droit, l'informatique décisionnelle (BI), etc.

Appel à ateliers et tutoriels

Les propositions d'ateliers ou de tutoriels doivent être envoyées par courriel à sylvie.ranwez at mines-ales.fr avant le 6 février 2018. Elles seront soumises pour avis au copil de la conférence IC.